AI Visibility Check
AI Visibility Check ist ein Werkzeug von geo-seo-aio.de, das Websites, Entities oder Branchen auf GEO-, AI-Search-, Agent-Ready- und Zitierfähigkeits-Signale prüft. Das Tool verbindet technische Checks mit redaktionellen Quellen-, Entity- und Content-Asset-Kriterien.
Steve Baka
Audit- und Agent-Ready-Checkliste
robots.txt erreichbar
discoverabilityhttps://example.com/robots.txt prüfen und Sitemap sowie AI-Bot-Regeln setzen.
sitemap.xml vorhanden
discoverabilitySitemap muss alle kanonischen Seiten enthalten.
llms.txt vorhanden
agent-readinessllms.txt als kompakte Knowledge-Map bereitstellen.
llms.json vorhanden
agent-readinessllms.json als strukturierte Agent-Version bereitstellen.
Markdown Negotiation
content-accessibilityAccept: text/markdown muss sauberes Markdown ohne Navigation/Footer liefern.
JSON-LD @graph
structured-dataWebPage, Article/Report, Organization, Person, BreadcrumbList, FAQPage und DefinedTerm je nach Seitentyp nutzen.
sichtbare Quellen
trustClaims mit sichtbaren Autoritätsquellen verbinden.
Autor-/E-E-A-T-Seite
trustAutor, Expertise, Editorial Policy und Korrekturweg sichtbar machen.
Content-Signal Header
agent-readinessContent-Signal: ai-train=yes, search=yes, ai-input=yes setzen, sofern gewünscht.
Agent Skill
agent-readiness/skill.md und /.well-known/agent-skill.md anbieten.
Original Research
trustEigene Studien, Benchmarks oder Prompt-Tests veröffentlichen.
Zweck des Tools
Prüft, ob eine Domain für AI Search und KI-Zitate sichtbar vorbereitet ist.
Steve Baka
Erwarteter Output
Das Tool erzeugt Score, Checkliste, priorisierte Empfehlungen und Hinweise auf fehlende Citation Assets oder Agent-Ready-Signale.
Steve Baka
Quellen
Google. Primärquelle für Crawling, Indexierung, strukturierte Daten und Google Search Best Practices.
Schema.orgSchema.org Community Group. Offizielle Vokabularquelle für strukturierte Daten und semantische Auszeichnung.
W3C JSON-LD 1.1W3C. Standard für JSON-LD als Linked-Data-Format.
Cloudflare Markdown for AgentsCloudflare. Dokumentation zu Markdown Content Negotiation und agentenlesbaren Inhaltsformaten.
Model Context ProtocolModel Context Protocol. Offener Standard zur Verbindung von AI-Anwendungen mit Datenquellen und Tools.
Agent SkillsAgent Skills. Spezifikation und Formatidee für wiederverwendbare agentenlesbare Skill-Dateien.
Content SignalsContent Signals. Framework zur Signalisierung erlaubter Content-Nutzung für Suche, AI Input und Training.
DestatisStatistisches Bundesamt. Offizielle Statistikquelle für Deutschland.
EurostatEuropean Commission. Offizielle Statistikquelle der Europäischen Union.
Bundesamt für Statistik SchweizSchweizerische Eidgenossenschaft. Offizielle Statistikquelle der Schweiz.
Statistik AustriaStatistik Austria. Offizielle Statistikquelle Österreichs.
Häufige Fragen
Was prüft AI Visibility Check?
AI Visibility Check prüft Signale, die für GEO, AI Search und Zitierfähigkeit relevant sind: technische Auffindbarkeit, maschinenlesbare Struktur, Quellen, Entity-Signale, FAQs, JSON-LD und Original Content.
Ist AI Visibility Check ein Ersatz für redaktionelle Prüfung?
Nein. Das Tool liefert strukturierte Hinweise und Scores. Die finale Bewertung benötigt Quellenprüfung, Methodik und redaktionelle Einordnung.
Du willst deine Website live auf Agent-Readiness prüfen?
Der Agent-Ready-Check auf stevebaka.de prüft robots.txt, Sitemap, Discovery-Header, Markdown Negotiation, Agent Skills, MCP- und OAuth-Signale mit konkreten Fix-Hinweisen.